│ В сентябре 2026 года OpenAI сообщила, что 10 тыс. ИИ-агентов за 88 часов работали над знаменитой проблемой уравнений Навье-Стокса. РБК разбирается, способен ли такой подход изменить скорость научного прогресса и экономического роста. 🟦 по материалам РБК Самое интересное здесь даже не сама математическая задача. Важен принцип: огромное количество цифровых исполнителей можно одновременно направить на решение одной сложной проблемы. В обычной компании масштабирование интеллектуальной работы всегда упиралось в людей. Чтобы анализировать больше данных, проверять больше гипотез или быстрее проводить исследования, требовалось увеличивать команду. ИИ постепенно снимает это ограничение. 🎯 Представьте ту же логику внутри бизнеса. Не один аналитик проверяет пять гипотез, а десятки ИИ-агентов одновременно анализируют клиентов, конкурентов, цены, продажи и варианты развития продукта. Человек при этом всё больше смещается от выполнения работы к постановке правильной задачи и выбору решения. ❗ ИИ может сделать интеллектуальный ресурс практически масштабируемым. А значит, конкурентным преимуществом становится уже не количество людей, способных анализировать проблему, а качество вопросов, которые компания умеет перед ними ставить. ⛳