AIRu

🌟 AI вместо Excel: франчайзи «Вкусно – и точка» хочет за минуту объяснять, что происходит с прибылью 105 ресторанов Один из крупнейших российских франчайзи «Вкусно – и точка», ООО «Региональная сеть предприятий питания» (СПП), готовит систему, которая будет автоматически анализировать P&L ресторанов и объяснять руководителям причины изменения финансовых показателей на обычном русском языке. Проект запускается на вполне конкретном финансовом фоне. По итогам 2025 года выручка СПП выросла на 12%, до 29 млрд рублей, а чистая прибыль снизилась на 18%, до 943 млн рублей. Компания управляет 105 ресторанами и почти 5 тыс. сотрудников. Сейчас анализ экономики сети требует ручной работы с сотнями таблиц Excel. Новая система должна собрать финансовые показатели в едином P&L-портале и позволить руководителю быстро получить ответ на вопрос: почему один ресторан зарабатывает хуже другого, откуда взялось отклонение и какая статья затрат повлияла на результат. По замыслу компании, финансовый комментарий будет формироваться примерно за минуту. Интересно устроена сама архитектура. AI не доверят считать деньги. Математика, статистика и графики останутся за Python и SQL, а языковая модель будет интерпретировать уже рассчитанные показатели и формировать понятные комментарии. В техзадании прямо заложено разделение вычислений и генеративной части, чтобы снизить риск галлюцинаций. В качестве моделей рассматриваются Qwen 2.5 и LLaMA 3.3*. LLM планируют развернуть локально на собственном GPU-сервере 2×A100 80GB, поэтому финансовые данные и коммерческая информация не должны уходить во внешние облачные AI-сервисы. Доступ к аналитике получат руководители разных уровней – от генерального и финансового директоров до территориальных управляющих, с разграничением прав. Есть и важное ограничение: система пока рассчитана на ежемесячную загрузку данных, а не на аналитику в реальном времени. Компания ищет подрядчика через открытый тендер, прием предложений заявлен до 23 сентября 2026 года, следует из данных системы Bidzaar. Сначала исполнитель должен создать тестовый этап аналитической P&L-системы. 📌 Вывод AIRu: Интересное решение здесь – не давать LLM считать деньги. Цифры остаются за Python и SQL, а модель получает уже проверенные данные и объясняет, что именно произошло с экономикой ресторана. Для финансовых AI-систем это хороший принцип проектирования: сначала надежный расчет, потом AI-интерпретация. P.S. Но мы то с вами абсолютно уверены, что скоро мы увидим ИИ-решения, которые считают деньги. И это ооочень сильно изменит ИТ-ландшафт бизнес-приложений. Согласны? * Meta Platforms Inc., которой принадлежит LLaMA, признана экстремистской организацией, ее деятельность запрещена на территории РФ. AIRu в VK AIRu в MAX AIRu в Tg